La IA de Lenovo

Nov 29, 2023

Escrito por KrASIA Connection Publicado el 27 de julio de 2023 2 minutos de lectura

La industria del carbón de China depende en gran medida de la minería subterránea. A partir de 2022, este método se emplea en el 92% de las minas de carbón del país, lo que contribuye al 82% de la producción nacional de carbón.

La alta demanda de carbón ha llevado a las empresas carboníferas chinas a aprovechar la tecnología minera inteligente. Según la Oficina Nacional de Supervisión de Seguridad Minera de China, hay más de 1.300 minas inteligentes en China.

Una de estas minas inteligentes es la mina de carbón Wangjialing. Ubicada en la provincia de Shanxi, produce aproximadamente 16.000 toneladas de carbón por día, aproximadamente el equivalente a una producción anual de seis millones de toneladas. Las cintas transportadoras conocidas como transportadores rascadores son fundamentales para transportar el carbón a la superficie. Cada transportador puede extenderse hasta 20 kilómetros y está compuesto por una serie de cadenas de tres a cuatro kilómetros de largo.

Bajo cargas pesadas constantes, los transportadores raspadores pueden deformarse o incluso romperse, afectando el proceso minero. Reemplazar una cadena deformada lleva alrededor de 30 minutos, pero si una cadena se rompe, desmantelar y reorganizar todo el sistema transportador podría llevar 20 horas o más. El desafío consiste en detectar deformaciones antes de que provoquen averías.

Anteriormente, la mina de carbón Wangjialing empleaba métodos de inspección manuales, que requerían que aproximadamente 200 miembros del personal de mantenimiento especializado descendieran bajo tierra para realizar las inspecciones. Este enfoque era costoso y planteaba riesgos importantes para la seguridad, lo que llevó a la mina a buscar alternativas.

Finalmente colaboró ​​con Lenovo para desarrollar un sistema de reconocimiento visual 3D para transportadores raspadores. Al instalar cámaras 3D de alta resolución encima de cada transportador raspador, se pueden capturar imágenes de las cadenas transportadoras de forma continua y en tiempo real para evaluar su estado. Estas cámaras también están equipadas con dispositivos de limpieza para adaptarse al ambiente polvoriento de la mina.

Equipado con sensores de poca luz y capacidades de reconocimiento de imágenes basadas en inteligencia artificial, el sistema de Lenovo puede capturar y analizar imágenes de profundidad en 3D en entornos oscuros, lo que le permite detectar anomalías en las cadenas transportadoras con una precisión de hasta un milímetro.

La precisión, eficiencia y seguridad de las operaciones de mantenimiento en la mina de carbón Wangjialing han mejorado significativamente desde la adopción de la solución de Lenovo. La cobertura de detección de defectos y la cobertura de mantenimiento diario han aumentado por encima del 95% y el 99% respectivamente. El tiempo necesario para responder a anomalías también se redujo en un 80% y el tiempo de inactividad diario promedio causado por paradas de línea se redujo a dos minutos, lo que aumentó la productividad de la mina.

Al automatizar el proceso de inspección, el equipo de mantenimiento de la mina ahora pasa un 90 % menos de tiempo bajo tierra. Ya no es necesaria la inspección manual de los transportadores raspadores y los trabajadores de mantenimiento solo descienden bajo tierra cuando son necesarias reparaciones.

Este artículo fue adaptado en base a un informe escrito originalmente por Ben y publicado en 36Kr. KrASIA está autorizada a traducir, adaptar y publicar sus contenidos.